Reviews on Technology and Standard of Spatial Audio Coding

Market  demands  on a more impressive entertainment media have motivated for delivery of three dimensional  (3D) audio content to  home consumers  through Ultra  High  Definition  TV  (UHDTV), the next generation of TV broadcasting, where spatial  audio  coding plays  fundamental role. This paper reviews fundamental concept on spatial audio coding which includes technology, standard, and application. Basic principle of object-based audio reproduction system  will also be elaborated, compared  to  the  traditional channel-based system, to provide good understanding on this popular interactive audio reproduction system which gives end users flexibility to render  their  own preferred  audio composition.Keywords : spatial audio, audio coding, multi-channel audio signals, MPEG standard, object-based audi

KUANTISASI VEKTOR : DEFINISI, DISAIN DAN KINERJA

Kuantisasi vektor telah digunakan secara luas pada berbagai bidang diantaranya adalah pada speech dan image processing. Karena aplikasinya yang luas, maka pada makalah ini ditampilkan studi literatur tentang prinsip dasar kuantisasi vektor, algoritma dan beberapa parameter yang harus dipertimbangkan dalam memilih vector quantizer. Dua tipe dasar kuantisasi vektor disampaikan beserta kelebihan dan kekurangan masing-masing tipe tersebut

PENGKODEAN SUARA PITA LEBAR

Makalah ini menampilkan studi literatur tentang pengkode suara pita lebar yang ditujukan untuk aplikasi pada sistem komunikasi bergerak generasi ke-tiga (3G). Teknologi 3G telah memberi peluang penggunaan suara pita lebar (frekuensi 50-7000 Hz) untuk meningkatkan kualitas komunikasi suara. Suara pita lebar telah terbukti mampu membuat suara terdengar lebih alami (naturalness), memudahkan pendengar membedakan fricative sounds, dan mengurangi tingkat kelelahan dalam berkomunikasi (listener fatigue). Perkembangan penelitian tentang metode pengkodean dan metode kuantisasi vektor terhadap LPC parameter pada pengkode suara pita lebar disampaikan beserta algoritma yang digunakan untuk perancangan quantiser vektor

SPATIAL AUDIO CODING

Pada paper ini diulas pengertian dasar dan prinsip operasi dari spatial audio coding sebagai salah satu bidang penelitian yang baru berkembang. Hasil-hasil penelitian terbaru beserta metode yang dikembangkan dibahas seperti MPEG Surround, Spatial Audio Scene Coding (SASC), Directional Audio Coding (DirAC). Kelebihan dan kekurangan setiap metode dianalisis dan dijadikan sebagai sebuah bahan studi perbandingan untuk mengembangkan metode terbaru

Antena Mikrostrip Linear Array dengan Slot U untuk Internal Pesawat Televisi pada Band Frekuensi UHF

Television (TV) can be considered as the most popular information media. TV at Ultra High Frequency (UHF) normally has larger size of antenna than the TV terminal itself, and is usually connected as external equipment so that they are not suitable for portable TV terminal. In this paper, a 4-element linear array microstrip antenna with U-slot has been designed. Simulation with Zeland IE3D shows that the proposed antenna is capable of operating at frequency of 486 – 734 MHz (within overall UHF band) and has a relatively smaller size with dimension of 80 x 27 cm, hence it is suitable for TV with screen size larger than 32 inch. The results of the experiment also show that the antenna can achieve Gain higher than 3.5 dB.Keywords : Ultra High Frequency (UHF), Microstrip Antenna, U-SlotAbstrakTelevisi (TV) adalah salah satu media informasi yang sangat populer di masyarakat. Antena TV pada frekuensi UHF yang saat ini tersedia umumnya berukuran relatif besar dan dipasang di luar pesawat TV sehingga kurang cocok apabila diterapkan pada peralatan yang bersifat portable. Pada tulisan ini dirancang sebuah antenna mikrostrip dengan slot berbentuk U dan disusun secara linear array empat elemen. Hasil simulasi menggunakan perangkat lunak Zeland IE3D menunjukkan bahwa antena yang dirancang mampu bekerja pada rentang frekuensi 486 – 734 MHz (keseluruhan rentang frekuensi UHF) dan memiliki ukuran yang relatif kecil yakni 80 x 27 cm, sehingga cocok dipasang pada TV dengan ukuran minimal 32 inchi. Hasil simulasi juga memperlihatkan bahwa antena yang dirancang memiliki Gain lebih besar dari 3.5 dB.Kata Kunci : Ultra High Frequency (UHF), Antena Mikrostrip,U-Slot

Optimalisasi Antena Mikrostrip Tiga Pita Untuk Penerapan Pada WLAN dan WiMAX

Wired WLAN (Wireless Local Area Network) technology emerged as the most widely used network. WLAN is suitable for those who need internet. By using WLAN will be found various advantages for its users. Likewise with WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access) wireless technology, WiMAX basically has a function similar to WLAN, but with certain small differences. WLAN can cover one local area, in contrast to WiMAX which can cover a metropolitan area of ​​up to 50km. Antenna is an integral part of WLAN and WiMAX. This paper discusses a three-band microstrip antenna optimized for WLAN and WIMAX technology. The antenna consists of two layers of FR4 (epoxy) printed circuit board (PCB) with a thickness (h) of 1.6 mm, a dielectric constant (εr) of 4.4, and a dielectric loss factor (tan) of 0.02 with dimensions of 35 mm × 48 × 1.6 mm . This antenna is simulated using CST software. The design of the Studio Suite 2018 antenna is done by adjusting the size of the slot spacing, the length of the slot, the size of the ground clearance, and the size of the board length. In this antenna design, the slot size can be increased on the left side of the patch to increase the slot pitch for a deeper return loss, and the right side of the patch to increase the slot pitch for a shorter return loss. The results in the simulation process obtained good working frequency, bandwidth and return loss, the antenna can operate at the expected frequencies, namely 2.4 GHz, 3.2 GHz, 5.1 GHz with a return loss of -42 dB, -44 dB, - 31 dB. Bandwidths 114.4 MHz, 121.2MHz and 287.9MHz

Analisa Delay Yang Terjadi Pada Penerapan Demilitarized Zone (DMZ) Terhadap Server Universitas Andalas

Network security is vital to a computer network. Weaknesses in computer networks if not maintained and protected will cause harm in the form of data loss, damage of system server, not optimal in serving the user or even the loss of valuable institutional assets. To maintaining the security of computer networks and servers, various methods were developed, including firewall DMZ (Demiliterized Zone). DMZ is a firewall method of grouping the servers so that the data traffic passing could be better regulated. The results of a study of the application of the method at the University of Andalas DMZ significantly reduce attacks on existing server systems. Application of the method of the DMZ at Andalas University shows the packet delay to the entry and exit of 0.1544 ms. This delay percentage increased by 126% from the previous delay. Keywords: Network Security,Encryption, Server, Delay, DMZ AbstrakKeamanan jaringan sangat vital bagi sebuah jaringan komputer. Kelemahan-kelemahan yang terdapat pada jaringan komputer jika tidak dilindungi dan dijaga dengan baik akan menyebabkan kerugian berupa kehilangan data, kerusakan sistem server, tidak maksimal dalam melayani user atau bahkan kehilangan aset-aset berharga institusi. Dalam menjaga keamanan jaringan komputer dan server maka dikembangkanlah berbagai metoda perlindungan diantaranya firewall DMZ (Demiliterized Zone). DMZ adalah sebuah metoda firewall yang melakukan pengelompokan terhadap server-server sehingga lalu lintas data yang lewat bisa diatur dengan lebih baik. Hasil penelitian terhadap penerapan metoda DMZ di Universitas Andalas mengurangi secara signifikan serangan terhadap sistem server yang ada. Penerapan metoda DMZ di Universitas Andalas menunjukkan terjadinya delay terhadap paket yang keluar masuk sebesar 0,1544 ms. Persentase delay ini naik  sebesar 126% dari delay sebelumnya.Kata Kunci: Keamanan Jaringan, Enkripsi, Server, Delay, DM

Analysis by synthesis spatial audio coding

This study presents a novel spatial audio coding (SAC) technique, called analysis by synthesis SAC (AbS-SAC), with a capability of minimising signal distortion introduced during the encoding processes. The reverse one-to-two (R-OTT), a module applied in the MPEG Surround to down-mix two channels as a single channel, is first configured as a closed-loop system. This closed-loop module offers a capability to reduce the quantisation errors of the spatial parameters, leading to an improved quality of the synthesised audio signals. Moreover, a sub-optimal AbS optimisation, based on the closed-loop R-OTT module, is proposed. This algorithm addresses a problem of practicality in implementing an optimal AbS optimisation while it is still capable of improving further the quality of the reconstructed audio signals. In terms of algorithm complexity, the proposed sub-optimal algorithm provides scalability. The results of objective and subjective tests are presented. It is shown that significant improvement of the objective performance, when compared to the conventional open-loop approach, is achieved. On the other hand, subjective test show that the proposed technique achieves higher subjective difference grade scores than the tested advanced audio coding multichannel

Benda Referensi sebagai Acuan Penyederhanaan untuk Deteksi Benda pada Kondisi Terhalang dengan Metoda Support Machine

Object in an unobstructed condition is a very difficult condition to recognize. This is due to the overall size of imperfect objects visible. For robot applications, of course this will be very annoying. This condition will lead to errors in decision-making for robots. On the other hand, the crowd of objects that are too much in the robot work environment will complicate the robot in executing objects desired by the user. Robot will easily recognize the object if the object is in a limited environment and not too much so that the focus of his work is more optimal. On too many objects, the probability of the target object will decrease as the number of other objects also allows becoming the candidate as the target object. For that we need an effort to simplify the work environment of the robot so that the focus can be more focused by dividing the environment that is too crowded into several parts. One of the benchmarks in dividing the environment is a reference object. This research will focus on the discussion and the role of reference objects to simplify the environment that is too complicated for robot work. The reference object will be determined by the robot itself from the features with predefined parameters. An important point in this research is how robots can be as intelligent as humans think in determining what references object criteria are used. As cluster determination for reference object used support vector machine method as guide of robot determine class and feature object. The desired end goal is the formation of a simple system in the robot, Simple in this sense is the maximum number of objects 3 pieces.Keywords : object detection, support vector machine, reference objectAbstrak— Sebuah benda dalam kondisi terhalang, merupakan kondisi yang sangat sulit untuk dikenali. Hal ini disebabkan keseluruhan bentuk benda tidak sempurna terlihat. Untuk aplikasi robot, tentu saja hal ini akan sangat mengganggu. Benda yang tidak sempurna terlihat akan menimbulkan kesalahan pada pengambilan keputusan bagi robot. Di sisi lain, kerumunan benda yang terlalu banyak pada lingkungan kerja robot, akan menyulitkan robot dalam mengeksekusi benda yang diinginkan oleh pengguna. Robot akan mudah mengenali benda apabila benda tersebut berada pada lingkungan yang terbatas dan tidak terlalu banyak sehingga fokus kerja nya lebih optimal. Pada benda yang terlalu banyak, probabilitas benda sasaran akan semakin kecil karena banyaknya benda-benda lain yang memungkin juga untuk menjadi kandidat sebagai benda sasaran. Untuk itu diperlukan suatu upaya menyederhanakan lingkungan kerja robot agar fokusnya bisa lebih terarah dengan cara  membagi lingkungan yang terlalu ramai tersebut menjadi beberapa bagian. Salah satu patokan dalam membagi lingkungan tersebut adalah benda referensi. Penelitian ini akan menitik beratkan pada pembahasan dan peran benda referensi untuk menyederhanakan lingkungan yang terlalu ramai bagi kerja robot. Benda referensi akan ditentukan oleh robot sendiri dari fitur –fitur benda  dengan parameter-parameter yang telah ditentukan. Point penting dalam penelitian ini adalah bagaimana robot bisa dengan cerdas dalam menentukan kriteria benda  referensi apa  yang digunakan. Sebagai penentuan kluster untuk benda referensi digunakan metoda support vector machine sebagai panduan robot menentukan kelas dan fitur benda. Tujuan akhir yang diinginkan adalah terbentuknya sistem yang sederhana dalam padangan robot, Sederhana dalam pengertian ini adalah jumlah benda maksimal 3 buah.Kata Kunci : deteksi benda, support vector machine. benda referens

Perbandingan Metoda Klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine pada Pengenalan Benda Terhalang berbasis Kode Rantai

ABSTRAKBenda yang terhalang oleh benda lain memiliki bentuk yang tidak sempurna karena sebagian sisinya tidak terlihat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, digunakan metoda yang dapat mengenali bentuk pada benda pada sisi yang masih nampak. Penelitian ini membandingkan metoda klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) berbasis kode rantai untuk mendeteksi bentuk benda terhalang. Terdapat 15 sampel untuk lima bentuk bangun datar pada 2 jenis citra benda. Hasil untuk dua jenis citra, metoda KNN memiliki rata-rata ketepatan sebesar 89,6% sedangkan metoda SVM sebesar 88.4%. Waktu komputasi citra animasi menggunakan metoda SVM lebih cepat 0,044 detik dari pada metoda KNN dan lebih cepat 0,034 detik untuk citra riil. Rata-rata memori yang digunakan dengan metoda SVM pada citra animasi lebih sedikit 0,32 Mb dari pada metoda K-NN Pada citra riil rata-rata memori yang digunakan dengan metoda SVM lebih sedikit 0,44 Mb dari metoda K-NN.Kata kunci: transformasi Hough, kode rantai, bentuk benda, KNN, SVM ABSTRACTObject that are blocked by other objects have an imperfect shape because some of their side are not visible. To overcome this problem, we propose a comparison the K Nearest Neighbor classification (K-NN) and the Support Vector Machine (SVM) method based on chain code algorithm. We used 15 samples for each shape of the object for two kind of images. The result of KNN method classification has an average accuracy of 89,6%. The SVM method has an average accuracy of 88.4%. The average computing time for the SVM method is 0,044 seconds faster than KNN method for drawing image and 0,0034 seconds faster for real images, The average memory for drawing image using the SVM method is 0,32Mb less than K-NN. In the real images the average memory used with the SVM method is 0,44 Mb less than the K-NN.Keywords: hough transform, chain code, shape object, KNN, SV